A Trusted Real-Time Scheduling Model for Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Zhang, Weizhe
Song, Boyu
Bai, Enci
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Heterogeneous multicore and multiprocessor systems have been widely used for wireless sensor information processing, but system energy consumption has become an increasingly important issue.
To ensure the reliable and safe operation of sensor systems, the task scheduling success rate of heterogeneous platforms should be improved, and energy consumption should be reduced.
This work establishes a trusted task scheduling model for wireless sensor networks, proposes an energy consumption model, and adopts the ant colony algorithm and bee colony algorithm for the task scheduling of a real-time sensor node.
Experimental result shows that the genetic algorithm and ant colony algorithm can efficiently solve the energy consumption problem in the trusted task scheduling of a wireless sensor and that the performance of the bee colony algorithm is slightly inferior to that of the first two methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Weizhe& Song, Boyu& Bai, Enci. 2016. A Trusted Real-Time Scheduling Model for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110672
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Weizhe…[et al.]. A Trusted Real-Time Scheduling Model for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110672
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Weizhe& Song, Boyu& Bai, Enci. A Trusted Real-Time Scheduling Model for Wireless Sensor Networks. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110672
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110672
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر