An Object-Based Change Detection Approach Using Uncertainty Analysis for VHR Images
المؤلفون المشاركون
Deng, Ka-zhong
Hao, Ming
Shi, Wenzhong
Zhang, Hua
He, Pengfei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes an object-based approach to supervised change detection using uncertainty analysis for very high resolution (VHR) images.
First, two temporal images are combined into one image by band stacking.
Then, on the one hand, the stacked image is segmented by the statistical region merging (SRM) to generate segmentation maps; on the other hand, the stacked image is classified by the support vector machine (SVM) to produce a pixel-wise change detection map.
Finally, the uncertainty analysis for segmented objects is implemented to integrate the segmentation map and pixel-wise change map at the appropriate scale and generate the final change map.
Experiments were carried out with SPOT 5 and QuickBird data sets to evaluate the effectiveness of proposed approach.
The results indicate that the proposed approach often generates more accurate change detection maps compared with some methods and reduces the effects of classification and segment scale on the change detection accuracy.
The proposed method supplies an effective approach for the supervised change detection for VHR images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hao, Ming& Shi, Wenzhong& Deng, Ka-zhong& Zhang, Hua& He, Pengfei. 2016. An Object-Based Change Detection Approach Using Uncertainty Analysis for VHR Images. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110674
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hao, Ming…[et al.]. An Object-Based Change Detection Approach Using Uncertainty Analysis for VHR Images. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110674
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hao, Ming& Shi, Wenzhong& Deng, Ka-zhong& Zhang, Hua& He, Pengfei. An Object-Based Change Detection Approach Using Uncertainty Analysis for VHR Images. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110674
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110674
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر