![](/images/graphics-bg.png)
Improved Quantum Particle Swarm Optimization for Mangroves Classification
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Quantum particle swarm optimization (QPSO) is a population based optimization algorithm inspired by social behavior of bird flocking which combines the ideas of quantum computing.
For many optimization problems, traditional QPSO algorithm can produce high-quality solution within a reasonable computation time and relatively stable convergence characteristics.
But QPSO algorithm also showed some unsatisfactory issues in practical applications, such as premature convergence and poor ability in global optimization.
To solve these problems, an improved quantum particle swarm optimization algorithm is proposed and implemented in this paper.
There are three main works in this paper.
Firstly, an improved QPSO algorithm is introduced which can enhance decision making ability of the model.
Secondly, we introduce synergetic neural network model to mangroves classification for the first time which can better handle fuzzy matching of remote sensing image.
Finally, the improved QPSO algorithm is used to realize the optimization of network parameter.
The experiments on mangroves classification showed that the improved algorithm has more powerful global exploration ability and faster convergence speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Zhehuang. 2015. Improved Quantum Particle Swarm Optimization for Mangroves Classification. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Zhehuang. Improved Quantum Particle Swarm Optimization for Mangroves Classification. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Zhehuang. Improved Quantum Particle Swarm Optimization for Mangroves Classification. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)