![](/images/graphics-bg.png)
A Neuron Model Based Ultralow Current Sensor System for Bioapplications
المؤلفون المشاركون
Arifuzzman, A. K. M.
Islam, Mohammad Shafquatul
Haider, M. R.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An ultralow current sensor system based on the Izhikevich neuron model is presented in this paper.
The Izhikevich neuron model has been used for its superior computational efficiency and greater biological plausibility over other well-known neuron spiking models.
Of the many biological neuron spiking features, regular spiking, chattering, and neostriatal spiny projection spiking have been reproduced by adjusting the parameters associated with the model at hand.
This paper also presents a modified interpretation of the regular spiking feature in which the firing pattern is similar to that of the regular spiking but with improved dynamic range offering.
The sensor current ranges between 2 pA and 8 nA and exhibits linearity in the range of 0.9665 to 0.9989 for different spiking features.
The efficacy of the sensor system in detecting low amount of current along with its high linearity attribute makes it very suitable for biomedical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arifuzzman, A. K. M.& Islam, Mohammad Shafquatul& Haider, M. R.. 2016. A Neuron Model Based Ultralow Current Sensor System for Bioapplications. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arifuzzman, A. K. M.…[et al.]. A Neuron Model Based Ultralow Current Sensor System for Bioapplications. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arifuzzman, A. K. M.& Islam, Mohammad Shafquatul& Haider, M. R.. A Neuron Model Based Ultralow Current Sensor System for Bioapplications. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)