Gas Classification Using Combined Features Based on a Discriminant Analysis for an Electronic Nose
المؤلفون المشاركون
Choi, Sang-Il
Eom, Taekyu
Jeong, Gu-Min
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a gas classification method for an electronic nose (e-nose) system, for which combined features that have been configured through discriminant analysis are used.
First, each global feature is extracted from the entire measurement section of the data samples, while the same process is applied to the local features of the section that corresponds to the stabilization, exposure, and purge stages.
The discriminative information amounts in the individual features are then measured based on the discriminant analysis, and the combined features are subsequently composed by selecting the features that have a large amount of discriminative information.
Regarding a variety of volatile organic compound data, the results of the experiment show that, in a noisy environment, the proposed method exhibits classification performance that is relatively excellent compared to the other feature types.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Choi, Sang-Il& Eom, Taekyu& Jeong, Gu-Min. 2016. Gas Classification Using Combined Features Based on a Discriminant Analysis for an Electronic Nose. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110717
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Choi, Sang-Il…[et al.]. Gas Classification Using Combined Features Based on a Discriminant Analysis for an Electronic Nose. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110717
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Choi, Sang-Il& Eom, Taekyu& Jeong, Gu-Min. Gas Classification Using Combined Features Based on a Discriminant Analysis for an Electronic Nose. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110717
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110717
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر