![](/images/graphics-bg.png)
A Wavelet Based Multiscale Weighted Permutation Entropy Method for Sensor Fault Feature Extraction and Identification
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sensor is the core module in signal perception and measurement applications.
Due to the harsh external environment, aging, and so forth, sensor easily causes failure and unreliability.
In this paper, three kinds of common faults of single sensor, bias, drift, and stuck-at, are investigated.
And a fault diagnosis method based on wavelet permutation entropy is proposed.
It takes advantage of the multiresolution ability of wavelet and the internal structure complexity measure of permutation entropy to extract fault feature.
Multicluster feature selection (MCFS) is used to reduce the dimension of feature vector, and a three-layer back-propagation neural network classifier is designed for fault recognition.
The experimental results show that the proposed method can effectively identify the different sensor faults and has good classification and recognition performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Qiaoning& Wang, Jianlin. 2016. A Wavelet Based Multiscale Weighted Permutation Entropy Method for Sensor Fault Feature Extraction and Identification. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110719
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Qiaoning& Wang, Jianlin. A Wavelet Based Multiscale Weighted Permutation Entropy Method for Sensor Fault Feature Extraction and Identification. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110719
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Qiaoning& Wang, Jianlin. A Wavelet Based Multiscale Weighted Permutation Entropy Method for Sensor Fault Feature Extraction and Identification. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110719
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110719
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)