Using the Dual-Tree Complex Wavelet Transform for Improved Fabric Defect Detection
المؤلفون المشاركون
Vermaak, Hermanus
Nsengiyumva, Philibert
Luwes, Nicolaas
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) solves the problems of shift variance and low directional selectivity in two and higher dimensions found with the commonly used discrete wavelet transform (DWT).
It has been proposed for applications such as texture classification and content-based image retrieval.
In this paper, the performance of the dual-tree complex wavelet transform for fabric defect detection is evaluated.
As experimental samples, the fabric images from TILDA, a textile texture database from the Workgroup on Texture Analysis of the German Research Council (DFG), are used.
The mean energies of real and imaginary parts of complex wavelet coefficients taken separately are identified as effective features for the purpose of fabric defect detection.
Then it is shown that the use of the dual-tree complex wavelet transform yields greater performance as compared to the undecimated wavelet transform (UDWT) with a detection rate of 4.5% to 15.8% higher depending on the fabric type.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vermaak, Hermanus& Nsengiyumva, Philibert& Luwes, Nicolaas. 2016. Using the Dual-Tree Complex Wavelet Transform for Improved Fabric Defect Detection. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vermaak, Hermanus…[et al.]. Using the Dual-Tree Complex Wavelet Transform for Improved Fabric Defect Detection. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vermaak, Hermanus& Nsengiyumva, Philibert& Luwes, Nicolaas. Using the Dual-Tree Complex Wavelet Transform for Improved Fabric Defect Detection. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر