Human Breathing Rate Estimation from Radar Returns Using Harmonically Related Filters
المؤلفون المشاركون
Mabrouk, Mohamed
Rajan, Sreeraman
Bolic, Miodrag
Forouzanfar, Mohamad
Dajani, Hilmi R.
Batkin, Izmail
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Radar-based noncontact sensing of life sign signals is often used in safety and rescue missions during disasters such as earthquakes and avalanches and for home care applications.
The radar returns obtained from a human target contain the breathing frequency along with its strong higher harmonics depending on the target’s posture.
As a consequence, well understood, computationally efficient, and the most popular traditional FFT-based estimators that rely only on the strongest peak for estimates of breathing rates may be inaccurate.
The paper proposes a solution for correcting the estimation errors of such single peak-based algorithms.
The proposed method is based on using harmonically related comb filters over a set of all possible breathing frequencies.
The method is tested on three subjects for different postures, for different distances between the radar and the subject, and for two different radar platforms: PN-UWB and phase modulated-CW (PM-CW) radars.
Simplified algorithms more suitable for real-time implementation have also been proposed and compared using accuracy and computational complexity.
The proposed breathing rate estimation algorithms provide a reduction of about 81% and 80% in the mean absolute error of breathing rates in comparison to the traditional FFT-based methods using strongest peak detection, for PN-UWB and PM-CW radars, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mabrouk, Mohamed& Rajan, Sreeraman& Bolic, Miodrag& Forouzanfar, Mohamad& Dajani, Hilmi R.& Batkin, Izmail. 2016. Human Breathing Rate Estimation from Radar Returns Using Harmonically Related Filters. Journal of Sensors،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mabrouk, Mohamed…[et al.]. Human Breathing Rate Estimation from Radar Returns Using Harmonically Related Filters. Journal of Sensors No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mabrouk, Mohamed& Rajan, Sreeraman& Bolic, Miodrag& Forouzanfar, Mohamad& Dajani, Hilmi R.& Batkin, Izmail. Human Breathing Rate Estimation from Radar Returns Using Harmonically Related Filters. Journal of Sensors. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر