Background Radiance Estimation for Gas Plume Quantification for Airborne Hyperspectral Thermal Imaging
المؤلفون المشاركون
Idoughi, Ramzi
Vidal, Thomas H. G.
Foucher, Pierre-Yves
Gagnon, Marc-André
Briottet, Xavier
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hyperspectral imaging in the long-wave infrared (LWIR) is a mean that is proving its worth in the characterization of gaseous effluent.
Indeed the spectral and spatial resolution of acquisition instruments is steadily decreasing, making the gases characterization increasingly easy in the LWIR domain.
The majority of literature algorithms exploit the plume contribution to the radiance corresponding to the difference of radiance between the plume-present and plume-absent pixels.
Nevertheless, the off-plume radiance is unobservable using a single image.
In this paper, we propose a new method to retrieve trace gas concentration from airborne infrared hyperspectral data.
More particularly the outlined method improves the existing background radiance estimation approach to deal with heterogeneous scenes corresponding to industrial scenes.
It consists in performing a classification of the scene and then applying a principal components analysis based method to estimate the background radiance on each cluster stemming from the classification.
In order to determine the contribution of the classification to the background radiance estimation, we compared the two approaches on synthetic data and Telops Fourier Transform Spectrometer (FTS) Imaging Hyper-Cam LW airborne acquisition above ethylene release.
We finally show ethylene retrieved concentration map and estimate flow rate of the ethylene release.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Idoughi, Ramzi& Vidal, Thomas H. G.& Foucher, Pierre-Yves& Gagnon, Marc-André& Briottet, Xavier. 2016. Background Radiance Estimation for Gas Plume Quantification for Airborne Hyperspectral Thermal Imaging. Journal of Spectroscopy،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110786
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Idoughi, Ramzi…[et al.]. Background Radiance Estimation for Gas Plume Quantification for Airborne Hyperspectral Thermal Imaging. Journal of Spectroscopy No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110786
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Idoughi, Ramzi& Vidal, Thomas H. G.& Foucher, Pierre-Yves& Gagnon, Marc-André& Briottet, Xavier. Background Radiance Estimation for Gas Plume Quantification for Airborne Hyperspectral Thermal Imaging. Journal of Spectroscopy. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110786
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110786
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر