Spatial Spectroscopy Approach for Detection of Internal Defect of Component without Zero-Position Sensors
المؤلفون المشاركون
Wu, Qizhou
Jin, Yong
Wang, Zhaoba
Xiao, Zhaoqian
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Conventional approach to detect the internal defect of a component needs sensors to mark the “zero” positions, which is time-consuming and lowers down the detecting efficiency.
In this study, we proposed a novelty approach that uses spatial spectroscopy to detect internal defect of objects without zero-position sensors.
Specifically, the spatial variation wave of distance between the detecting source and object surface is analyzed, from which a periodical cycle is determined with the correlative approaches.
Additionally, a wavelet method is adopted to reduce the noise of the periodic distance signal.
This approach is validated by the ultrasound detection of a component with round cross section and elliptical shape in axis.
The experimental results demonstrate that this approach greatly saves the time spent on the judgment of a complete cycle and improves the detecting efficiency of internal defect in the component.
The approach can be expanded to other physical methods for noninvasive detection of internal defect, such as optical spectroscopy or X-ray scanning, and it can be used for hybrid medium, such as biological tissues.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Qizhou& Jin, Yong& Wang, Zhaoba& Xiao, Zhaoqian. 2016. Spatial Spectroscopy Approach for Detection of Internal Defect of Component without Zero-Position Sensors. Journal of Spectroscopy،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110791
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Qizhou…[et al.]. Spatial Spectroscopy Approach for Detection of Internal Defect of Component without Zero-Position Sensors. Journal of Spectroscopy No. 2016 (2016), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110791
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Qizhou& Jin, Yong& Wang, Zhaoba& Xiao, Zhaoqian. Spatial Spectroscopy Approach for Detection of Internal Defect of Component without Zero-Position Sensors. Journal of Spectroscopy. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1110791
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1110791
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر