A Perturbed Compressed Sensing Protocol for Crowd Sensing
المؤلفون المشاركون
Li, Meng
Zhu, Liehuang
Zhang, Zijian
Jin, Chengcheng
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Crowd sensing network is a data-centric network consisting of many participants uploading environmental data by smart mobile devices or predeployed sensors; however, concerns about communication complexity and data confidentiality arise in real application.
Recently, Compressed Sensing (CS) is a booming theory which employs nonadaptive linear projections to reduce data quantity and then reconstructs the original signal.
Unfortunately, privacy issues induced by untrusted network still remain to be unsettled practically.
In this paper, we consider crowd sensing using CS in wireless sensor network (WSN) as the application scenario and propose a data collection protocol called perturbed compressed sensing protocol (PCSP) to preserve data confidentiality as well as its practicality.
At first, we briefly introduce the CS theory and three factors correlated with reconstruction effect.
Secondly, a secure CS-based framework using a secret disturbance is developed to protect raw data in WSN, in which each node collects, encrypts, measures, and transmits the sampled data in our protocol.
Formally, we prove that our protocol is CPA-secure on the basis of a theorem.
Finally, evaluation on real and simulative datasets shows that our protocol could not only achieve higher efficiency than related algorithms but also protect signal’s confidentiality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zijian& Jin, Chengcheng& Li, Meng& Zhu, Liehuang. 2016. A Perturbed Compressed Sensing Protocol for Crowd Sensing. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111369
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zijian…[et al.]. A Perturbed Compressed Sensing Protocol for Crowd Sensing. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111369
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zijian& Jin, Chengcheng& Li, Meng& Zhu, Liehuang. A Perturbed Compressed Sensing Protocol for Crowd Sensing. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111369
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111369
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر