![](/images/graphics-bg.png)
Spectrum Assignment Algorithm for Cognitive Machine-to-Machine Networks
المؤلفون المشاركون
Rostami, Soheil
Alabadi, Sajad
Noori, Soheir
Shihab, Hayder Ahmed
Arshad, Kamran
Rapajic, Predrag
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel aggregation-based spectrum assignment algorithm for Cognitive Machine-To-Machine (CM2M) networks is proposed.
The introduced algorithm takes practical constraints including interference to the Licensed Users (LUs), co-channel interference (CCI) among CM2M devices, and Maximum Aggregation Span (MAS) into consideration.
Simulation results show clearly that the proposed algorithm outperforms State-Of-The-Art (SOTA) algorithms in terms of spectrum utilisation and network capacity.
Furthermore, the convergence analysis of the proposed algorithm verifies its high convergence rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rostami, Soheil& Alabadi, Sajad& Noori, Soheir& Shihab, Hayder Ahmed& Arshad, Kamran& Rapajic, Predrag. 2016. Spectrum Assignment Algorithm for Cognitive Machine-to-Machine Networks. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111423
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rostami, Soheil…[et al.]. Spectrum Assignment Algorithm for Cognitive Machine-to-Machine Networks. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111423
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rostami, Soheil& Alabadi, Sajad& Noori, Soheir& Shihab, Hayder Ahmed& Arshad, Kamran& Rapajic, Predrag. Spectrum Assignment Algorithm for Cognitive Machine-to-Machine Networks. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111423
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111423
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)