Multivariate Multiple Regression Models for a Big Data-Empowered SON Framework in Mobile Wireless Networks
المؤلفون المشاركون
Shin, Yoonsu
Chae, Chan-Byoung
Kim, Songkuk
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the 5G era, the operational cost of mobile wireless networks will significantly increase.
Further, massive network capacity and zero latency will be needed because everything will be connected to mobile networks.
Thus, self-organizing networks (SON) are needed, which expedite automatic operation of mobile wireless networks, but have challenges to satisfy the 5G requirements.
Therefore, researchers have proposed a framework to empower SON using big data.
The recent framework of a big data-empowered SON analyzes the relationship between key performance indicators (KPIs) and related network parameters (NPs) using machine-learning tools, and it develops regression models using a Gaussian process with those parameters.
The problem, however, is that the methods of finding the NPs related to the KPIs differ individually.
Moreover, the Gaussian process regression model cannot determine the relationship between a KPI and its various related NPs.
In this paper, to solve these problems, we proposed multivariate multiple regression models to determine the relationship between various KPIs and NPs.
If we assume one KPI and multiple NPs as one set, the proposed models help us process multiple sets at one time.
Also, we can find out whether some KPIs are conflicting or not.
We implement the proposed models using MapReduce.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shin, Yoonsu& Chae, Chan-Byoung& Kim, Songkuk. 2016. Multivariate Multiple Regression Models for a Big Data-Empowered SON Framework in Mobile Wireless Networks. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111429
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shin, Yoonsu…[et al.]. Multivariate Multiple Regression Models for a Big Data-Empowered SON Framework in Mobile Wireless Networks. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111429
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shin, Yoonsu& Chae, Chan-Byoung& Kim, Songkuk. Multivariate Multiple Regression Models for a Big Data-Empowered SON Framework in Mobile Wireless Networks. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111429
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111429
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر