![](/images/graphics-bg.png)
An Analytical Study on Eavesdropping Attacks in Wireless Nets of Things
المؤلفون المشاركون
Dai, Hong-Ning
Li, Xuran
Wang, Hao
Wang, Yuanyuan
Zhao, Qinglin
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The security of Internet of Things (IoT) has received extensive attention recently.
This paper presents a novel analytical model to investigate the eavesdropping attacks in Wireless Net of Things (WNoT).
Our model considers various channel conditions, including the path loss, the shadow fading effect, and Rayleigh fading effect.
Besides, we also consider the eavesdroppers in WNoT equipped with either omnidirectional antennas or directional antennas.
Extensive simulation results show that our model is accurate and effective to model the eavesdropping attacks in WNoT.
Besides, our results also indicate that the probability of eavesdropping attacks heavily depends on the shadow fading effect, the path loss effect, Rayleigh fading effect, and the antenna models.
In particular, we find that the shadow fading effect is beneficial to the eavesdropping attacks while both the path loss effect and Rayleigh fading effect are detrimental.
Besides, using directional antennas at eavesdroppers can also increase the eavesdropping probability.
Our results offer some useful implications on designing antieavesdropping schemes in WNoT.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xuran& Wang, Hao& Dai, Hong-Ning& Wang, Yuanyuan& Zhao, Qinglin. 2016. An Analytical Study on Eavesdropping Attacks in Wireless Nets of Things. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111453
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xuran…[et al.]. An Analytical Study on Eavesdropping Attacks in Wireless Nets of Things. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111453
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xuran& Wang, Hao& Dai, Hong-Ning& Wang, Yuanyuan& Zhao, Qinglin. An Analytical Study on Eavesdropping Attacks in Wireless Nets of Things. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111453
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111453
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)