Power-Aware Resource Reconfiguration Using Genetic Algorithm in Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Deng, Li
Li, Yang
Yao, Li
Jin, Yu
Gu, Jinguang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cloud computing enables scalable computation based on virtualization technology.
However, current resource reallocation solution seldom considers the stability of virtual machine (VM) placement pattern.
Varied workloads of applications would lead to frequent resource reconfiguration requirements due to repeated appearance of hot nodes.
In this paper, several algorithms for VM placement (multiobjective genetic algorithm (MOGA), power-aware multiobjective genetic algorithm (pMOGA), and enhanced power-aware multiobjective genetic algorithm (EpMOGA)) are presented to improve stability of VM placement pattern with less migration overhead.
The energy consumption is also considered.
A type-matching controller is designed to improve evolution process.
Nondominated sorting genetic algorithm II (NSGAII) is used to select new generations during evolution process.
Our simulation results demonstrate that these algorithms all provide resource reallocation solutions with long stabilization time of nodes.
pMOGA and EpMOGA also better balance the relationship of stabilization and energy efficiency by adding number of active nodes as one of optimal objectives.
Type-matching controller makes EpMOGA superior to pMOGA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Li& Li, Yang& Yao, Li& Jin, Yu& Gu, Jinguang. 2016. Power-Aware Resource Reconfiguration Using Genetic Algorithm in Cloud Computing. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Li…[et al.]. Power-Aware Resource Reconfiguration Using Genetic Algorithm in Cloud Computing. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Li& Li, Yang& Yao, Li& Jin, Yu& Gu, Jinguang. Power-Aware Resource Reconfiguration Using Genetic Algorithm in Cloud Computing. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر