Enhancing Radio Access Network Performance over LTE-A for Machine-to-Machine Communications under Massive Access
المؤلفون المشاركون
Alsewaidi, Fatemah
Doufexi, Angela
Kaleshi, Dritan
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The expected tremendous growth of machine-to-machine (M2M) devices will require solutions to improve random access channel (RACH) performance.
Recent studies have shown that radio access network (RAN) performance is degraded under the high density of devices.
In this paper, we propose three methods to enhance RAN performance for M2M communications over the LTE-A standard.
The first method employs a different value for the physical RACH configuration index to increase random access opportunities.
The second method addresses a heterogeneous network by using a number of picocells to increase resources and offload control traffic from the macro base station.
The third method involves aggregation points and addresses their effect on RAN performance.
Based on evaluation results, our methods improved RACH performance in terms of the access success probability and average access delay.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alsewaidi, Fatemah& Doufexi, Angela& Kaleshi, Dritan. 2016. Enhancing Radio Access Network Performance over LTE-A for Machine-to-Machine Communications under Massive Access. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alsewaidi, Fatemah…[et al.]. Enhancing Radio Access Network Performance over LTE-A for Machine-to-Machine Communications under Massive Access. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alsewaidi, Fatemah& Doufexi, Angela& Kaleshi, Dritan. Enhancing Radio Access Network Performance over LTE-A for Machine-to-Machine Communications under Massive Access. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر