![](/images/graphics-bg.png)
Anomaly Detection for Internet of Vehicles: A Trust Management Scheme with Affinity Propagation
المؤلفون المشاركون
Wang, Shangguang
Yang, Fangchun
Yang, Shu
Liu, Zhihan
Li, Jinglin
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Anomaly detection is critical for intelligent vehicle (IV) collaboration.
Forming clusters/platoons, IVs can work together to accomplish complex jobs that they are unable to perform individually.
To improve security and efficiency of Internet of Vehicles, IVs’ anomaly detection has been extensively studied and a number of trust-based approaches have been proposed.
However, most of these proposals either pay little attention to leader-based detection algorithm or ignore the utility of networked Roadside-Units (RSUs).
In this paper, we introduce a trust-based anomaly detection scheme for IVs, where some malicious or incapable vehicles are existing on roads.
The proposed scheme works by allowing IVs to detect abnormal vehicles, communicate with each other, and finally converge to some trustworthy cluster heads (CHs).
Periodically, the CHs take responsibility for intracluster trust management.
Moreover, the scheme is enhanced with a distributed supervising mechanism and a central reputation arbitrator to assure robustness and fairness in detecting process.
The simulation results show that our scheme can achieve a low detection failure rate below 1%, demonstrating its ability to detect and filter the abnormal vehicles.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Shu& Liu, Zhihan& Li, Jinglin& Wang, Shangguang& Yang, Fangchun. 2016. Anomaly Detection for Internet of Vehicles: A Trust Management Scheme with Affinity Propagation. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111540
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Shu…[et al.]. Anomaly Detection for Internet of Vehicles: A Trust Management Scheme with Affinity Propagation. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111540
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Shu& Liu, Zhihan& Li, Jinglin& Wang, Shangguang& Yang, Fangchun. Anomaly Detection for Internet of Vehicles: A Trust Management Scheme with Affinity Propagation. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111540
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111540
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)