STLIS: A Scalable Two-Level Index Scheme for Big Data in IoT
المؤلفون المشاركون
Leng, Yonglin
Hu, Yueming
Chen, Zhikui
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapid development of the Internet of Things causes the dramatic growth of data, which poses an important challenge on the storage and quick retrieval of big data.
As an effective representation model, RDF receives the most attention.
More and more storage and index schemes have been developed for RDF model.
For the large-scale RDF data, most of them suffer from a large number of self-joins, high storage cost, and many intermediate results.
In this paper, we propose a scalable two-level index scheme (STLIS) for RDF data.
In the first level, we devise a compressed path template tree (CPTT) index based on S-tree to retrieve the candidate sets of full path.
In the second level, we create a hierarchical edge index (HEI) and a node-predicate (NP) index to accelerate the match.
Extensive experiments are executed on two representative RDF benchmarks and one real RDF dataset in IoT by comparison with three representative index schemes, that is, RDF-3X, Bitmat, and TripleBit.
Results demonstrate that our proposed scheme can respond to the complex query in real time and save much storage space compared with RDF-3X and Bitmat.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Leng, Yonglin& Chen, Zhikui& Hu, Yueming. 2016. STLIS: A Scalable Two-Level Index Scheme for Big Data in IoT. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Leng, Yonglin…[et al.]. STLIS: A Scalable Two-Level Index Scheme for Big Data in IoT. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Leng, Yonglin& Chen, Zhikui& Hu, Yueming. STLIS: A Scalable Two-Level Index Scheme for Big Data in IoT. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر