![](/images/graphics-bg.png)
High-Performance Internet Traffic Classification Using a Markov Model and Kullback-Leibler Divergence
المؤلفون المشاركون
Kim, Jeankyung
Hwang, Jinsoo
Kim, Kichang
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As internet traffic rapidly increases, fast and accurate network classification is becoming essential for high quality of service control and early detection of network traffic abnormalities.
Machine learning techniques based on statistical features of packet flows have recently become popular for network classification partly because of the limitations of traditional port- and payload-based methods.
In this paper, we propose a Markov model-based network classification with a Kullback-Leibler divergence criterion.
Our study is mainly focused on hard-to-classify (or overlapping) traffic patterns of network applications, which current techniques have difficulty dealing with.
The results of simulations conducted using our proposed method indicate that the overall accuracy reaches around 90% with a reasonable group size of n=100.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Jeankyung& Hwang, Jinsoo& Kim, Kichang. 2016. High-Performance Internet Traffic Classification Using a Markov Model and Kullback-Leibler Divergence. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111560
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Jeankyung…[et al.]. High-Performance Internet Traffic Classification Using a Markov Model and Kullback-Leibler Divergence. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111560
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Jeankyung& Hwang, Jinsoo& Kim, Kichang. High-Performance Internet Traffic Classification Using a Markov Model and Kullback-Leibler Divergence. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111560
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111560
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)