Share the Crowdsensing Data with Local Crowd by V2V Communications
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With an increase in the number of mobile applications, the development of mobile crowdsensing systems has recently attracted significant attention from both academic researchers and industries.
In mobile crowdsensing system, the remote cloud (or back-end server) harvests all the crowdsensing data from the mobile devices, and the crowdsensing data can be uploaded immediately via 3G/4G.
To reduce the cost and energy consumption, many academic researchers and industries investigate the way of mobile data offloading.
Due to the sparse distribution of the WiFi APs, offloading the crowdsensing data is often delayed.
In this paper, compared with offloading data via WiFi APs, we investigate the communication and sharing of crowdsensing data by vehicles near the event (such as a pothole on the road), termed as a local crowd.
In such crowd, a vehicle can transmit the data to each other by vehicle-to-vehicle (V2V) communication.
The crowd-based approach has a lower delay than the offloading-based approach, by considering the quality of truth discovery.
We define a utility function related to the crowdsensing data shared by the local crowd in order to quantify the trade-off between the quality of the truth discovery and the user satisfaction.
Our extensional simulations verify the effectiveness of our proposed schemes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Chao& Liu, Ming& Dai, Xili. 2016. Share the Crowdsensing Data with Local Crowd by V2V Communications. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111565
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Chao…[et al.]. Share the Crowdsensing Data with Local Crowd by V2V Communications. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111565
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Chao& Liu, Ming& Dai, Xili. Share the Crowdsensing Data with Local Crowd by V2V Communications. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111565
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111565
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر