How Dangerous Are Your Smartphones? App Usage Recommendation with Privacy Preserving
المؤلفون المشاركون
Zhang, Lin
Zhu, Konglin
He, Xiaoman
Xiang, Bin
Pattavina, Achille
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid proliferation of mobile devices, explosive mobile applications (apps) are developed in the past few years.
However, the functions of mobile apps are varied and the designs of them are not well understood by end users, especially the activities and functions related to user privacy.
Therefore, understanding how much danger of mobile apps with respect to privacy violation to mobile users is becomes a critical issue when people use mobile devices.
In this paper, we evaluate the mobile app privacy violation of mobile users by computing the danger coefficient.
In order to help people reduce the privacy leakage, we combine both the user preference to mobile apps and the privacy risk of apps and propose a mobile app usage recommendation method named AppURank to recommend the secure apps with the same function as the “dangerous” one for people use.
The evaluation results show that our recommendation can reduce the privacy leakage by 50%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Konglin& He, Xiaoman& Xiang, Bin& Zhang, Lin& Pattavina, Achille. 2016. How Dangerous Are Your Smartphones? App Usage Recommendation with Privacy Preserving. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111576
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Konglin…[et al.]. How Dangerous Are Your Smartphones? App Usage Recommendation with Privacy Preserving. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111576
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Konglin& He, Xiaoman& Xiang, Bin& Zhang, Lin& Pattavina, Achille. How Dangerous Are Your Smartphones? App Usage Recommendation with Privacy Preserving. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111576
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111576
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر