A Novel Exercise Thermophysiology Comfort Prediction Model with Fuzzy Logic
المؤلفون المشاركون
Xu, Qingzhen
Luo, Xiaonan
Jia, Nan
Yu, Liang
Yang, KaiXing
Wang, RuoMei
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Participation in a regular exercise program can improve health status and contribute to an increase in life expectancy.
However, exercise accidents like dehydration, exertional heatstroke, syncope, and even sudden death exist.
If these accidents can be analyzed or predicted before they happen, it will be beneficial to alleviate or avoid uncomfortable or unacceptable human disease.
Therefore, an exercise thermophysiology comfort prediction model is needed.
In this paper, coupling the thermal interactions among human body, clothing, and environment (HCE) as well as the human body physiological properties, a human thermophysiology regulatory model is designed to enhance the human thermophysiology simulation in the HCE system.
Some important thermal and physiological performances can be simulated.
According to the simulation results, a human exercise thermophysiology comfort prediction method based on fuzzy inference system is proposed.
The experiment results show that there is the same prediction trend between the experiment result and simulation result about thermophysiology comfort.
At last, a mobile application platform for human exercise comfort prediction is designed and implemented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Nan& Yu, Liang& Yang, KaiXing& Wang, RuoMei& Luo, Xiaonan& Xu, Qingzhen. 2016. A Novel Exercise Thermophysiology Comfort Prediction Model with Fuzzy Logic. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111632
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Nan…[et al.]. A Novel Exercise Thermophysiology Comfort Prediction Model with Fuzzy Logic. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111632
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Nan& Yu, Liang& Yang, KaiXing& Wang, RuoMei& Luo, Xiaonan& Xu, Qingzhen. A Novel Exercise Thermophysiology Comfort Prediction Model with Fuzzy Logic. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111632
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111632
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر