Recommending Ads from Trustworthy Relationships in Pervasive Environments
المؤلفون المشاركون
Martinez-Pabon, Francisco
Ramirez-Gonzalez, Gustavo
Muñoz-Organero, Mario
Ospina-Quintero, Juan Camilo
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The use of pervasive computing technologies for advertising purposes is an interesting emergent field for large, medium, and small companies.
Although recommender systems have been a traditional solution to decrease users’ cognitive effort to find good and personalized items, the classic collaborative filtering needs to include contextual information to be more effective.
The inclusion of users’ social context information in the recommendation algorithm, specifically trust in other users, may be a mechanism for obtaining ads’ influence from other users in their closest social circle.
However, there is no consensus about the variables to use during the trust inference process, and its integration into a classic collaborative filtering recommender system deserves a deeper research.
On the other hand, the pervasive advertising domain demands a recommender system evaluation from a novelty/precision perspective.
The improvement of the precision/novelty balance is not only a matter related to the recommendation algorithm itself but also a better recommendations’ display strategy.
In this paper, we propose a novel approach for a collaborative filtering recommender system based on trust, which was tested throughout a digital signage prototype using a multiscreen scheme for recommendations delivery to evaluate our proposal using a novelty/precision approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Martinez-Pabon, Francisco& Ospina-Quintero, Juan Camilo& Ramirez-Gonzalez, Gustavo& Muñoz-Organero, Mario. 2016. Recommending Ads from Trustworthy Relationships in Pervasive Environments. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Martinez-Pabon, Francisco…[et al.]. Recommending Ads from Trustworthy Relationships in Pervasive Environments. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Martinez-Pabon, Francisco& Ospina-Quintero, Juan Camilo& Ramirez-Gonzalez, Gustavo& Muñoz-Organero, Mario. Recommending Ads from Trustworthy Relationships in Pervasive Environments. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر