![](/images/graphics-bg.png)
Human Mobility Modelling Based on Dense Transit Areas Detection with Opportunistic Sensing
المؤلفون المشاركون
Terroso-Sáenz, Fernando
Valdes-Vela, Mercedes
González-Vidal, Aurora
Gómez-Skarmeta, Antonio F.
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the advent of smartphones, opportunistic mobile crowdsensing has become an instrumental approach to perceive large-scale urban dynamics.
In this context, the present work presents a novel approach based on such a sensing paradigm to automatically identify and monitor the areas of a city comprising most of the human transit.
Unlike previous approaches, the system performs such detection in real time at the same time the opportunistic sensing is carried out.
Furthermore, a novel multilayered grill partitioning to represent such areas is stated.
Finally, the proposal is evaluated by means of a real-world dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Terroso-Sáenz, Fernando& Valdes-Vela, Mercedes& González-Vidal, Aurora& Gómez-Skarmeta, Antonio F.. 2016. Human Mobility Modelling Based on Dense Transit Areas Detection with Opportunistic Sensing. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111660
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Terroso-Sáenz, Fernando…[et al.]. Human Mobility Modelling Based on Dense Transit Areas Detection with Opportunistic Sensing. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111660
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Terroso-Sáenz, Fernando& Valdes-Vela, Mercedes& González-Vidal, Aurora& Gómez-Skarmeta, Antonio F.. Human Mobility Modelling Based on Dense Transit Areas Detection with Opportunistic Sensing. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111660
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111660
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)