Feature-Based Digital Modulation Recognition Using Compressive Sampling
المؤلفون المشاركون
Wang, Sese
Chen, Xuantong
Sun, Zhuo
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Compressive sensing theory can be applied to reconstruct the signal with far fewer measurements than what is usually considered necessary, while in many scenarios, such as spectrum detection and modulation recognition, we only expect to acquire useful characteristics rather than the original signals, where selecting the feature with sparsity becomes the main challenge.
With the aim of digital modulation recognition, the paper mainly constructs two features which can be recovered directly from compressive samples.
The two features are the spectrum of received data and its nonlinear transformation and the compositional feature of multiple high-order moments of the received data; both of them have desired sparsity required for reconstruction from subsamples.
Recognition of multiple frequency shift keying, multiple phase shift keying, and multiple quadrature amplitude modulation are considered in our paper and implemented in a unified procedure.
Simulation shows that the two identification features can work effectively in the digital modulation recognition, even at a relatively low signal-to-noise ratio.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Zhuo& Wang, Sese& Chen, Xuantong. 2016. Feature-Based Digital Modulation Recognition Using Compressive Sampling. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111677
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Zhuo…[et al.]. Feature-Based Digital Modulation Recognition Using Compressive Sampling. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111677
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Zhuo& Wang, Sese& Chen, Xuantong. Feature-Based Digital Modulation Recognition Using Compressive Sampling. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111677
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111677
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر