Outdoor Air Quality Level Inference via Surveillance Cameras
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zheng
Fu, Huiyuan
Liu, Liang
Zhang, Cheng
Ma, Huadong
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Air pollution is a universal problem confronted by many developing countries.
Because there are very few air quality monitoring stations in cities, it is difficult for people to know the exact air quality level anytime and anywhere.
Fortunately, large amount of surveillance cameras have been deployed and can capture image densely and conveniently.
In this case, this provides the possibility to utilize surveillance cameras as sensors to obtain data and predict the air quality level.
To this end, we present a novel air quality level inference approach based on outdoor images.
Firstly, we explore several features extracted from images as the robust representation for air quality prediction.
Then, to effectively fuse these heterogeneous and complementary features, we adopt multikernel learning to learn an adaptive classifier for air quality level inference.
In addition, to facilitate the research, we construct an Outdoor Air Quality Image Set (OAQIS) dataset, which contains high quality registered and calibrated images with rich labels, that is, concentration of particles mass (PM), weather, temperature, humidity, and wind.
Extensive experiments on the OAQIS dataset demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zheng& Ma, Huadong& Fu, Huiyuan& Liu, Liang& Zhang, Cheng. 2016. Outdoor Air Quality Level Inference via Surveillance Cameras. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111682
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zheng…[et al.]. Outdoor Air Quality Level Inference via Surveillance Cameras. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111682
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zheng& Ma, Huadong& Fu, Huiyuan& Liu, Liang& Zhang, Cheng. Outdoor Air Quality Level Inference via Surveillance Cameras. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111682
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111682
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر