Arm Motion Recognition and Exercise Coaching System for Remote Interaction
المؤلفون المشاركون
Fan, Jin
Hu, Yidan
Zeng, Hong
Hu, Haiyang
Gao, Zhigang
Fang, Qiming
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Arm motion recognition and its related applications have become a promising human computer interaction modal due to the rapid integration of numerical sensors in modern mobile-phones.
We implement a mobile-phone-based arm motion recognition and exercise coaching system that can help people carrying mobile-phones to do body exercising anywhere at any time, especially for the persons that have very limited spare time and are constantly traveling across cities.
We first design improved k-means algorithm to cluster the collecting 3-axis acceleration and gyroscope data of person actions into basic motions.
A learning method based on Hidden Markov Model is then designed to classify and recognize continuous arm motions of both learners and coaches, which also measures the action similarities between the persons.
We implement the system on MIUI 2S mobile-phone and evaluate the system performance and its accuracy of recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Hong& Hu, Yidan& Fan, Jin& Hu, Haiyang& Gao, Zhigang& Fang, Qiming. 2016. Arm Motion Recognition and Exercise Coaching System for Remote Interaction. Mobile Information Systems،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Hong…[et al.]. Arm Motion Recognition and Exercise Coaching System for Remote Interaction. Mobile Information Systems No. 2016 (2016), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Hong& Hu, Yidan& Fan, Jin& Hu, Haiyang& Gao, Zhigang& Fang, Qiming. Arm Motion Recognition and Exercise Coaching System for Remote Interaction. Mobile Information Systems. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر