![](/images/graphics-bg.png)
Stock Market Autoregressive Dynamics: A Multinational Comparative Study with Quantile Regression
المؤلفون المشاركون
Li, Lili
Leng, Shan
Yu, Mei
Yang, Jun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We study the nonlinear autoregressive dynamics of stock index returns in seven major advanced economies (G7) and China.
The quantile autoregression model (QAR) enables us to investigate the autocorrelation across the whole spectrum of return distribution, which provides more insightful conditional information on multinational stock market dynamics than conventional time series models.
The relation between index return and contemporaneous trading volume is also investigated.
While prior studies have mixed results on stock market autocorrelations, we find that the dynamics is usually state dependent.
The results for G7 stock markets exhibit conspicuous similarities, but they are in manifest contrast to the findings on Chinese stock markets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Lili& Leng, Shan& Yang, Jun& Yu, Mei. 2016. Stock Market Autoregressive Dynamics: A Multinational Comparative Study with Quantile Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Lili…[et al.]. Stock Market Autoregressive Dynamics: A Multinational Comparative Study with Quantile Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Lili& Leng, Shan& Yang, Jun& Yu, Mei. Stock Market Autoregressive Dynamics: A Multinational Comparative Study with Quantile Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)