Imbalanced Data Set CSVM Classification Method Based on Cluster Boundary Sampling
المؤلفون المشاركون
Li, Peng
Liang, Tian-ge
Zhang, Kai-hui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper creatively proposes a cluster boundary sampling method based on density clustering to solve the problem of resampling in IDS classification and verify its effectiveness experimentally.
We use the clustering density threshold and the boundary density threshold to determine the cluster boundaries, in order to guide the process of resampling more scientifically and accurately.
Then, we adopt the penalty factor to regulate the data imbalance effect on SVM classification algorithm.
The achievements and scientific significance of this paper do not propose the best classifier or solution of imbalanced data set and just verify the validity and stability of proposed IDS resampling method.
Experiments show that our method acquires obvious promotion effect in various imbalanced data sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Peng& Liang, Tian-ge& Zhang, Kai-hui. 2016. Imbalanced Data Set CSVM Classification Method Based on Cluster Boundary Sampling. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111741
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Peng…[et al.]. Imbalanced Data Set CSVM Classification Method Based on Cluster Boundary Sampling. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111741
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Peng& Liang, Tian-ge& Zhang, Kai-hui. Imbalanced Data Set CSVM Classification Method Based on Cluster Boundary Sampling. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111741
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111741
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر