Deep Network Based on Stacked Orthogonal Convex Incremental ELM Autoencoders
المؤلفون المشاركون
Wang, Jianhui
Wang, Chao
Gu, Shusheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extreme learning machine (ELM) as an emerging technology has recently attracted many researchers’ interest due to its fast learning speed and state-of-the-art generalization ability in the implementation.
Meanwhile, the incremental extreme learning machine (I-ELM) based on incremental learning algorithm was proposed which outperforms many popular learning algorithms.
However, the incremental algorithms with ELM do not recalculate the output weights of all the existing nodes when a new node is added and cannot obtain the least-squares solution of output weight vectors.
In this paper, we propose orthogonal convex incremental learning machine (OCI-ELM) with Gram-Schmidt orthogonalization method and Barron’s convex optimization learning method to solve the nonconvex optimization problem and least-squares solution problem, and then we give the rigorous proofs in theory.
Moreover, in this paper, we propose a deep architecture based on stacked OCI-ELM autoencoders according to stacked generalization philosophy for solving large and complex data problems.
The experimental results verified with both UCI datasets and large datasets demonstrate that the deep network based on stacked OCI-ELM autoencoders (DOC-IELM-AEs) outperforms the other methods mentioned in the paper with better performance on regression and classification problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chao& Wang, Jianhui& Gu, Shusheng. 2016. Deep Network Based on Stacked Orthogonal Convex Incremental ELM Autoencoders. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chao…[et al.]. Deep Network Based on Stacked Orthogonal Convex Incremental ELM Autoencoders. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chao& Wang, Jianhui& Gu, Shusheng. Deep Network Based on Stacked Orthogonal Convex Incremental ELM Autoencoders. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر