A Novel Online Multivariate Identification for Autotuning Speed Control in PMSM Drives
المؤلفون المشاركون
Chen, Ke
Ai, Wu
Chen, Bing
Liu, Yi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel online algorithm to identify the moment of inertia, viscous friction coefficient, and load torque of PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) drives and a distinctive autotuning speed control scheme are presented.
The proposed identification algorithm does not require motors run in a particular trajectory and only needs a short identification time.
A Luenberger speed observer is introduced to eliminate noises which are generated by the detection of position signal and to improve the accuracy of identified parameters.
Parameters of the speed controller are optimized by analyzing the mathematical model of the system and the formula of the PI controller.
Compared to a standard recursive least squares method (RLSM) and traditional PI algorithm, the effectiveness of the proposed identification algorithm and autotuning speed control scheme are validated through simulations and experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Ke& Ai, Wu& Chen, Bing& Liu, Yi. 2016. A Novel Online Multivariate Identification for Autotuning Speed Control in PMSM Drives. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111793
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Ke…[et al.]. A Novel Online Multivariate Identification for Autotuning Speed Control in PMSM Drives. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111793
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Ke& Ai, Wu& Chen, Bing& Liu, Yi. A Novel Online Multivariate Identification for Autotuning Speed Control in PMSM Drives. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111793
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111793
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر