![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of the PSNR Quality of Decoded Images in Fractal Image Coding
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With many observations, we find that there exists a logarithmic relationship between the average collage error (ACER) and the PSNR quality of decoded images.
By making use of ACER in the encoding process, the curve fitting result can help us to predict the PSNR quality of decoded images.
Then, in order to reduce the computational complexity further, an accelerated version of the prediction method is proposed.
Firstly, a low limit of percentage of accumulated collage error (LLPACE) is proposed to evaluate the actual percentage of accumulated collage error (APACE).
If LLPACE reaches a large value, such as 90%, the corresponding APACE can be proved to be limited in a small range (90%–100%) and the APACE can be estimated approximately.
Thus, the remaining range blocks can be neglected and the corresponding computations can be saved.
With the approximated APACE and the logarithmic relationship, the quality of decoded images can be predicted directly.
Experiments show that, for four fractal coding methods, the quality of decoded images can be predicted accurately.
Furthermore, the accelerated prediction method can provide competitive performance and reduce about one-third of total computations in the encoding process.
Finally, the application of the proposed method is also discussed and analyzed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Qiang& Bi, Sheng. 2016. Prediction of the PSNR Quality of Decoded Images in Fractal Image Coding. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Qiang& Bi, Sheng. Prediction of the PSNR Quality of Decoded Images in Fractal Image Coding. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Qiang& Bi, Sheng. Prediction of the PSNR Quality of Decoded Images in Fractal Image Coding. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)