![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Fused Optimization Algorithm of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization
المؤلفون المشاركون
Yao, Zhong
Zhao, FuTao
Luan, Jing
Song, Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel fused algorithm that delivers the benefits of both genetic algorithms (GAs) and ant colony optimization (ACO) is proposed to solve the supplier selection problem.
The proposed method combines the evolutionary effect of GAs and the cooperative effect of ACO.
A GA with a great global converging rate aims to produce an initial optimum for allocating initial pheromones of ACO.
An ACO with great parallelism and effective feedback is then served to obtain the optimal solution.
In this paper, the approach has been applied to the supplier selection problem.
By conducting a numerical experiment, parameters of ACO are optimized using a traditional method and another hybrid algorithm of a GA and ACO, and the results of the supplier selection problem demonstrate the quality and efficiency improvement of the novel fused method with optimal parameters, verifying its feasibility and effectiveness.
Adopting a fused algorithm of a GA and ACO to solve the supplier selection problem is an innovative solution that presents a clear methodological contribution to optimization algorithm research and can serve as a practical approach and management reference for various companies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, FuTao& Yao, Zhong& Luan, Jing& Song, Xin. 2016. A Novel Fused Optimization Algorithm of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111849
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, FuTao…[et al.]. A Novel Fused Optimization Algorithm of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111849
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, FuTao& Yao, Zhong& Luan, Jing& Song, Xin. A Novel Fused Optimization Algorithm of Genetic Algorithm and Ant Colony Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111849
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111849
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)