Compressive Sensing of Multichannel EEG Signals via l q Norm and Schatten- p Norm Regularization
المؤلفون المشاركون
Chen, Changwei
Su, Shoubao
Chang, Zinan
Zhu, Jun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In Wireless Body Area Networks (WBAN) the energy consumption is dominated by sensing and communication.
Recently, a simultaneous cosparsity and low-rank (SCLR) optimization model has shown the state-of-the-art performance in compressive sensing (CS) recovery of multichannel EEG signals.
How to solve the resulting regularization problem, involving l 0 norm and rank function which is known as an NP-hard problem, is critical to the recovery results.
SCLR takes use of l 1 norm and nuclear norm as a convex surrogate function for l 0 norm and rank function.
However, l 1 norm and nuclear norm cannot well approximate the l 0 norm and rank because there exist irreparable gaps between them.
In this paper, an optimization model with l q norm and schatten- p norm is proposed to enforce cosparsity and low-rank property in the reconstructed multichannel EEG signals.
An efficient iterative scheme is used to solve the resulting nonconvex optimization problem.
Experimental results have demonstrated that the proposed algorithm can significantly outperform existing state-of-the-art CS methods for compressive sensing of multichannel EEG channels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Jun& Chen, Changwei& Su, Shoubao& Chang, Zinan. 2016. Compressive Sensing of Multichannel EEG Signals via l q Norm and Schatten- p Norm Regularization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111859
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Jun…[et al.]. Compressive Sensing of Multichannel EEG Signals via l q Norm and Schatten- p Norm Regularization. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111859
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Jun& Chen, Changwei& Su, Shoubao& Chang, Zinan. Compressive Sensing of Multichannel EEG Signals via l q Norm and Schatten- p Norm Regularization. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111859
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111859
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر