![](/images/graphics-bg.png)
Safety Assessment for Electrical Motor Drive System Based on SOM Neural Network
المؤلفون المشاركون
Wang, Lei
Xu, Chunmei
Qiu, Ruichang
Wang, Peizhen
Meng, Linghui
Liu, Zhigang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of the urban rail train, safety and reliability have become more and more important.
In this paper, the fault degree and health degree of the system are put forward based on the analysis of electric motor drive system’s control principle.
With the self-organizing neural network’s advantage of competitive learning and unsupervised clustering, the system’s health clustering and safety identification are worked out.
With the switch devices’ faults data obtained from the dSPACE simulation platform, the health assessment algorithm is verified.
And the results show that the algorithm can achieve the system’s fault diagnosis and health assessment, which has a point in the health assessment and maintenance for the train.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meng, Linghui& Wang, Peizhen& Liu, Zhigang& Qiu, Ruichang& Wang, Lei& Xu, Chunmei. 2016. Safety Assessment for Electrical Motor Drive System Based on SOM Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111867
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meng, Linghui…[et al.]. Safety Assessment for Electrical Motor Drive System Based on SOM Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111867
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meng, Linghui& Wang, Peizhen& Liu, Zhigang& Qiu, Ruichang& Wang, Lei& Xu, Chunmei. Safety Assessment for Electrical Motor Drive System Based on SOM Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111867
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111867
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)