Neighborhood Kalman Estimation for Distributed Localization in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiaochu
Sun, Ting
Fan, Chunshi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate location information plays an important role in the performance of wireless sensor networks since many mission applications depend on it.
This paper proposes a fully distributed localization algorithm based on the concept of data fusion, allowing the full intranodes information including the correlations among estimates to take part in the algorithm.
By properly constructing and updating the estimates as well as the corresponding covariance matrices, the algorithm can fuse intranodes information to generate more accurate estimates on the sensor locations with a fast speed.
Finally, numerical simulations are given as examples to demonstrate the effectiveness of the algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaochu& Sun, Ting& Fan, Chunshi. 2016. Neighborhood Kalman Estimation for Distributed Localization in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111882
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaochu…[et al.]. Neighborhood Kalman Estimation for Distributed Localization in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111882
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaochu& Sun, Ting& Fan, Chunshi. Neighborhood Kalman Estimation for Distributed Localization in Wireless Sensor Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111882
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111882
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر