![](/images/graphics-bg.png)
Mining the IPTV Channel Change Event Stream to Discover Insight and Detect Ads
المؤلفون المشاركون
Kren, Matej
Kos, Andrej
Sedlar, Urban
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
IPTV has been widely deployed throughout the world, bringing significant advantages to users in terms of the channel offering, video on demand, and interactive applications.
One aspect that has been often neglected is the ability of precise and unobtrusive telemetry.
TV set-top boxes that are deployed in modern IPTV systems can be thought of as capable sensor nodes that collect vast amounts of data, representing both the user activity and the quality of service delivered by the system itself.
In this paper we focus on the user-generated events and analyze how the data stream of channel change events received from the entire IPTV network can be mined to obtain insight about the content.
We demonstrate that it is possible to predict the occurrence of TV ads with high probability and show that the approach could be extended to model the user behavior and classify the viewership in multiple dimensions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kren, Matej& Kos, Andrej& Sedlar, Urban. 2016. Mining the IPTV Channel Change Event Stream to Discover Insight and Detect Ads. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kren, Matej…[et al.]. Mining the IPTV Channel Change Event Stream to Discover Insight and Detect Ads. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kren, Matej& Kos, Andrej& Sedlar, Urban. Mining the IPTV Channel Change Event Stream to Discover Insight and Detect Ads. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)