Signal Denoising Method Based on Adaptive Redundant Second-Generation Wavelet for Rotating Machinery Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Lu, Na
Zhang, Guangtao
Cheng, Yuanchu
Chen, Di-Yi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Vibration signal of rotating machinery is often submerged in a large amount of noise, leading to the decrease of fault diagnosis accuracy.
In order to improve the denoising effect of the vibration signal, an adaptive redundant second-generation wavelet (ARSGW) denoising method is proposed.
In this method, a new index for denoising result evaluation (IDRE) is constructed first.
Then, the maximum value of IDRE and the genetic algorithm are taken as the optimization objective and the optimization algorithm, respectively, to search for the optimal parameters of the ARSGW.
The obtained optimal redundant second-generation wavelet (RSGW) is used for vibration signal denoising.
After that, features are extracted from the denoised signal and then input into the support vector machine method for fault recognition.
The application result indicates that the proposed ARSGW denoising method can effectively improve the accuracy of rotating machinery fault diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Na& Zhang, Guangtao& Cheng, Yuanchu& Chen, Di-Yi. 2016. Signal Denoising Method Based on Adaptive Redundant Second-Generation Wavelet for Rotating Machinery Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111921
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Na…[et al.]. Signal Denoising Method Based on Adaptive Redundant Second-Generation Wavelet for Rotating Machinery Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111921
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Na& Zhang, Guangtao& Cheng, Yuanchu& Chen, Di-Yi. Signal Denoising Method Based on Adaptive Redundant Second-Generation Wavelet for Rotating Machinery Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111921
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111921
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر