Denoising and Trend Terms Elimination Algorithm of Accelerometer Signals
المؤلفون المشاركون
Zhang, Peng
Chang, Jing
Qu, Boyang
Zhao, Qifeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Acceleration-based displacement measurement approach is often used to measure the polish rod displacement in the oilfield pumping well.
Random noises and trend terms of the accelerometer signals are the main factors that affect the measuring accuracy.
In this paper, an efficient online learning algorithm is proposed to improve the measurement precision of polish rod displacement in the oilfield pumping well.
To remove the random noises and eliminate the trend term of accelerometer signals, the ARIMA model and its parameters are firstly derived by using the obtained data of time series of acceleration sensor signals.
Secondly, the period of the accelerometer signals is estimated through the Rife-Jane frequency estimation approach based on Fast Fourier Transform.
With the obtained model and parameters, the random noises are removed by employing the Kalman filtering algorithm.
The quadratic integration of the period is calculated to obtain the polish rod displacement.
Moreover, the windowed recursive least squares algorithm is implemented to eliminate the trend terms.
The simulation results demonstrate that the proposed online learning algorithm is able to remove the random noises and trend terms effectively and greatly improves the measurement accuracy of the displacement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Peng& Chang, Jing& Qu, Boyang& Zhao, Qifeng. 2016. Denoising and Trend Terms Elimination Algorithm of Accelerometer Signals. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111929
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Peng…[et al.]. Denoising and Trend Terms Elimination Algorithm of Accelerometer Signals. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111929
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Peng& Chang, Jing& Qu, Boyang& Zhao, Qifeng. Denoising and Trend Terms Elimination Algorithm of Accelerometer Signals. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111929
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111929
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر