Vehicle Sideslip Angle Estimation Based on General Regression Neural Network
المؤلفون المشاركون
Wei, Wang
Shaoyi, Bei
Yongzhi, Wang
Lanchun, Zhang
Kai, Zhu
Weixing, Hang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the accuracy of estimation of vehicle’s mass center sideslip angle, an estimation method of slip angle based on general regression neural network (GRNN) and driver-vehicle closed-loop system has been proposed: regarding vehicle’s sideslip angle as time series mapping of yaw speed and lateral acceleration; using homogeneous design project to optimize the training samples; building the mapping relationship among sideslip angle, yaw speed, and lateral acceleration; at the same time, using experimental method to measure vehicle’s sideslip angle to verify validity of this method.
Estimation results of neural network and real vehicle experiment show the same changing tendency.
The mean of error is within 10% of test result’s amplitude.
Results show GRNN can estimate vehicle’s sideslip angle correctly.
It can offer a reference to the application of vehicle’s stability control system on vehicle’s state estimation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Wang& Shaoyi, Bei& Lanchun, Zhang& Kai, Zhu& Yongzhi, Wang& Weixing, Hang. 2016. Vehicle Sideslip Angle Estimation Based on General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111980
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Wang…[et al.]. Vehicle Sideslip Angle Estimation Based on General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111980
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Wang& Shaoyi, Bei& Lanchun, Zhang& Kai, Zhu& Yongzhi, Wang& Weixing, Hang. Vehicle Sideslip Angle Estimation Based on General Regression Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111980
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111980
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر