![](/images/graphics-bg.png)
Restoration and Enhancement of Underwater Images Based on Bright Channel Prior
المؤلفون المشاركون
Gao, Yakun
Li, Haibin
Wen, Shuhuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposed a new method of underwater images restoration and enhancement which was inspired by the dark channel prior in image dehazing field.
Firstly, we proposed the bright channel prior of underwater environment.
By estimating and rectifying the bright channel image, estimating the atmospheric light, and estimating and refining the transmittance image, eventually underwater images were restored.
Secondly, in order to rectify the color distortion, the restoration images were equalized by using the deduced histogram equalization.
The experiment results showed that the proposed method could enhance the quality of underwater images effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Yakun& Li, Haibin& Wen, Shuhuan. 2016. Restoration and Enhancement of Underwater Images Based on Bright Channel Prior. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Yakun…[et al.]. Restoration and Enhancement of Underwater Images Based on Bright Channel Prior. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Yakun& Li, Haibin& Wen, Shuhuan. Restoration and Enhancement of Underwater Images Based on Bright Channel Prior. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1111983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1111983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)