An Improved Approach to Identifying Key Classes in Weighted Software Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To help the newcomers understand a software system better during its development, the key classes are in general given priority to be focused on as soon as possible.
There are numerous measures that have been proposed to identify key nodes in a network.
As a metric successfully applied to evaluate the productivity of a scholar, little is known about whether h -index is suitable to identify the key classes in weighted software network.
In this paper, we introduced four h -index variants to identify key classes on three open-source software projects (i.e., Tomcat, Ant, and JUNG) and validated the feasibility of proposed measures by comparing them with existing centrality measures.
The results show that the measures proposed not only are able to identify the key classes but also perform better than some commonly used centrality measures (the improvement is at least 0.215).
In addition, the finding suggests that mE-Weight defined by the weight of a node’s top k edges performs best as a whole.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Yi& Li, Bing& He, Peng. 2016. An Improved Approach to Identifying Key Classes in Weighted Software Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112103
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Yi…[et al.]. An Improved Approach to Identifying Key Classes in Weighted Software Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112103
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Yi& Li, Bing& He, Peng. An Improved Approach to Identifying Key Classes in Weighted Software Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112103
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112103
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر