Intelligent Testing of Traffic Light Programs: Validation in Smart Mobility Scenarios
المؤلفون المشاركون
Chicano, Francisco
Ferrer, Javier
García-Nieto, José
Alba, Enrique
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In smart cities, the use of intelligent automatic techniques to find efficient cycle programs of traffic lights is becoming an innovative front for traffic flow management.
However, this automatic programming of traffic lights requires a validation process of the generated solutions, since they can affect the mobility (and security) of millions of citizens.
In this paper, we propose a validation strategy based on genetic algorithms and feature models for the automatic generation of different traffic scenarios checking the robustness of traffic light cycle programs.
We have concentrated on an extensive urban area in the city of Malaga (in Spain), in which we validate a set of candidate cycle programs generated by means of four optimization algorithms: Particle Swarm Optimization for Traffic Lights, Differential Evolution for Traffic Lights, random search, and Sumo Cycle Program Generator.
We can test the cycles of traffic lights considering the different states of the city, weather, congestion, driver expertise, vehicle’s features, and so forth, but prioritizing the most relevant scenarios among a large and varied set of them.
The improvement achieved in solution quality is remarkable, especially for C O 2 emissions, in which we have obtained a reduction of 126.99% compared with the experts’ solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ferrer, Javier& García-Nieto, José& Alba, Enrique& Chicano, Francisco. 2016. Intelligent Testing of Traffic Light Programs: Validation in Smart Mobility Scenarios. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112105
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ferrer, Javier…[et al.]. Intelligent Testing of Traffic Light Programs: Validation in Smart Mobility Scenarios. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112105
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ferrer, Javier& García-Nieto, José& Alba, Enrique& Chicano, Francisco. Intelligent Testing of Traffic Light Programs: Validation in Smart Mobility Scenarios. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112105
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112105
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر