![](/images/graphics-bg.png)
Features Conduction Neural Response and Its Application in Content-Based Image Retrieval
المؤلفون المشاركون
Yue, Tian
Hu, Zhengfa
Xiao, Haixia
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel image representation is proposed for content-based image retrieval (CBIR).
The core idea of the proposed method is to do deep learning for the local features of image and to melt semantic component into the representation through a hierarchical architecture which is built to simulate human visual perception system, and then a new image descriptor of features conduction neural response (FCNR) is constructed.
Compared with the classical neural response (NR), FCNR has lower computational complexity and is more suitable for CBIR tasks.
The results of experiments on a commonly used image database demonstrate that, compared with those of NR related methods or some other image descriptors that were originally developed for CBIR, the proposed method has wonderful performance on retrieval efficiency and effectiveness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Zhengfa& Yue, Tian& Xiao, Haixia. 2016. Features Conduction Neural Response and Its Application in Content-Based Image Retrieval. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112110
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Zhengfa…[et al.]. Features Conduction Neural Response and Its Application in Content-Based Image Retrieval. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112110
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Zhengfa& Yue, Tian& Xiao, Haixia. Features Conduction Neural Response and Its Application in Content-Based Image Retrieval. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112110
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112110
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)