Unsupervised Joint Image Denoising and Active Contour Segmentation in Multidimensional Feature Space
المؤلفون المشاركون
Ge, Qi
Jing, Xiao-Yuan
Wu, Fei
Yan, Jingjie
Li, Hai-Bo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We describe a new method for simultaneous image denoising and level set-based active contour segmentation using multidimensional features.
We consider an image to be a surface embedded in a Riemannian manifold.
By defining a metric in the embedded space, which in our case includes multidimensional image features as well as a level set-based active contour model, a minimization problem in the image space can be obtained through the Polyakov action framework.
The resulting minimization problem is solved with a dual algorithm for efficiency.
Benefits of this new method include the fact that it is independent of any artificial “running” parameters, and experiments using both synthetic and real images show that the method is robust with respect to noise and blurry object boundaries.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ge, Qi& Jing, Xiao-Yuan& Wu, Fei& Yan, Jingjie& Li, Hai-Bo. 2016. Unsupervised Joint Image Denoising and Active Contour Segmentation in Multidimensional Feature Space. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ge, Qi…[et al.]. Unsupervised Joint Image Denoising and Active Contour Segmentation in Multidimensional Feature Space. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ge, Qi& Jing, Xiao-Yuan& Wu, Fei& Yan, Jingjie& Li, Hai-Bo. Unsupervised Joint Image Denoising and Active Contour Segmentation in Multidimensional Feature Space. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر