Underdetermined Separation of Speech Mixture Based on Sparse Bayesian Learning
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhe
Wang, Luyun
Li, Xiumei
Zhao, Lifan
Bi, Guoan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper describes a novel algorithm for underdetermined speech separation problem based on compressed sensing which is an emerging technique for efficient data reconstruction.
The proposed algorithm consists of two steps.
The unknown mixing matrix is firstly estimated from the speech mixtures in the transform domain by using K-means clustering algorithm.
In the second step, the speech sources are recovered based on an autocalibration sparse Bayesian learning algorithm for speech signal.
Numerical experiments including the comparison with other sparse representation approaches are provided to show the achieved performance improvement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhe& Wang, Luyun& Li, Xiumei& Zhao, Lifan& Bi, Guoan. 2016. Underdetermined Separation of Speech Mixture Based on Sparse Bayesian Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112128
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhe…[et al.]. Underdetermined Separation of Speech Mixture Based on Sparse Bayesian Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112128
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhe& Wang, Luyun& Li, Xiumei& Zhao, Lifan& Bi, Guoan. Underdetermined Separation of Speech Mixture Based on Sparse Bayesian Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112128
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112128
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر