NSCT Domain Additive Watermark Detection Using RAO Hypothesis Test and Cauchy Distribution
المؤلفون المشاركون
Bi, Hongbo
Liu, Ying
Wu, Mengmeng
Ge, Yanliang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We presented a RAO hypothesis detector by modeling Cauchy distribution for the Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) subband coefficients in the field of additive spread spectrum image watermarking.
Firstly, the NSCT subband coefficients were modeled following the Cauchy distributions, and the Fit of Goodness shows that Cauchy distribution fits the NSCT subband coefficients more accurately than the Generalized Gaussian Distribution (GGD) commonly used.
Secondly, a blind RAO test watermark detector was derived in the NSCT domain, which does not need the knowledge of embedding strength at the receiving end.
Finally, compared to the other three state-of-art detectors, the robustness of the proposed watermarking scheme was evaluated when the watermarked images were attacked by JPEG compression, random noise, low pass filtering, and median filtering.
Experimental results show that, compared with the other three detectors, the proposed RAO detector guarantees the lower probability of miss under the given probability of false alarm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bi, Hongbo& Liu, Ying& Wu, Mengmeng& Ge, Yanliang. 2016. NSCT Domain Additive Watermark Detection Using RAO Hypothesis Test and Cauchy Distribution. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112138
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bi, Hongbo…[et al.]. NSCT Domain Additive Watermark Detection Using RAO Hypothesis Test and Cauchy Distribution. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112138
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bi, Hongbo& Liu, Ying& Wu, Mengmeng& Ge, Yanliang. NSCT Domain Additive Watermark Detection Using RAO Hypothesis Test and Cauchy Distribution. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112138
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112138
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر