Combined Similarity to Reference Image with Joint Sparsifying Transform for Longitudinal Compressive Sensing MRI
المؤلفون المشاركون
Kang, Ruirui
Qu, Gangrong
Cao, Bin
Yan, Long
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is challenging to save acquisition time and reconstruct a medical magnetic resonance (MR) image with important details and features from its compressive measurements.
In this paper, a novel method is proposed for longitudinal compressive sensing (LCS) MR imaging (MRI), where the similarity between reference and acquired image is combined with joint sparsifying transform.
Furthermore, the joint sparsifying transform with the wavelet and the Contourlet can efficiently represent both isotropic and anisotropic features and the objective function is solved by extended smooth-based monotone version of the fast iterative shrinkage thresholding algorithm (SFISTA).
The experiment results demonstrate that the existing regularization model obtains better performance with less acquisition time and recovers both edges and fine details of MR images, much better than the existing regularization model based on the similarity and the wavelet transform for LCS-MRI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kang, Ruirui& Qu, Gangrong& Cao, Bin& Yan, Long. 2016. Combined Similarity to Reference Image with Joint Sparsifying Transform for Longitudinal Compressive Sensing MRI. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112150
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kang, Ruirui…[et al.]. Combined Similarity to Reference Image with Joint Sparsifying Transform for Longitudinal Compressive Sensing MRI. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112150
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kang, Ruirui& Qu, Gangrong& Cao, Bin& Yan, Long. Combined Similarity to Reference Image with Joint Sparsifying Transform for Longitudinal Compressive Sensing MRI. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112150
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112150
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر