![](/images/graphics-bg.png)
A New Least Squares Support Vector Machines Ensemble Model for Aero Engine Performance Parameter Chaotic Prediction
المؤلفون المشاركون
Du, Dangdang
Jia, Xiaoliang
Hao, Chaobo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the nonlinearity, chaos, and small-sample of aero engine performance parameters data, a new ensemble model, named the least squares support vector machine (LSSVM) ensemble model with phase space reconstruction (PSR) and particle swarm optimization (PSO), is presented.
First, to guarantee the diversity of individual members, different single kernel LSSVMs are selected as base predictors, and they also output the primary prediction results independently.
Then, all the primary prediction results are integrated to produce the most appropriate prediction results by another particular LSSVM—a multiple kernel LSSVM, which reduces the dependence of modeling accuracy on kernel function and parameters.
Phase space reconstruction theory is applied to extract the chaotic characteristic of input data source and reconstruct the data sample, and particle swarm optimization algorithm is used to obtain the best LSSVM individual members.
A case study is employed to verify the effectiveness of presented model with real operation data of aero engine.
The results show that prediction accuracy of the proposed model improves obviously compared with other three models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Dangdang& Jia, Xiaoliang& Hao, Chaobo. 2016. A New Least Squares Support Vector Machines Ensemble Model for Aero Engine Performance Parameter Chaotic Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112205
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Dangdang…[et al.]. A New Least Squares Support Vector Machines Ensemble Model for Aero Engine Performance Parameter Chaotic Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112205
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Dangdang& Jia, Xiaoliang& Hao, Chaobo. A New Least Squares Support Vector Machines Ensemble Model for Aero Engine Performance Parameter Chaotic Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112205
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112205
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)