System Model Bias Processing Approach for Regional Coordinated States Information Involved Filtering
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the Kalman filtering applications, the conventional dynamic model which connects the states information of two consecutive epochs by state transition matrix is usually predefined and assumed to be invariant.
Aiming to improve the adaptability and accuracy of dynamic model, we propose multiple historical states involved filtering algorithm.
An autoregressive model is used as the dynamic model which is subsequently combined with observation model for deriving the optimal window-recursive filter formulae in the sense of minimum mean square error principle.
The corresponding test statistics characteristics of system residuals are discussed in details.
The test statistics of regional predicted residuals are then constructed in a time-window for model bias testing with two hypotheses, that is, the null and alternative hypotheses.
Based on the innovations test statistics, we develop a model bias processing procedure including bias detection, location identification, and state correction.
Finally, the minimum detectable bias and bias-to-noise ratio are both computed for evaluating the internal and external reliability of overall system, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Zebo& Wu, Yunlong. 2016. System Model Bias Processing Approach for Regional Coordinated States Information Involved Filtering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Zebo& Wu, Yunlong. System Model Bias Processing Approach for Regional Coordinated States Information Involved Filtering. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Zebo& Wu, Yunlong. System Model Bias Processing Approach for Regional Coordinated States Information Involved Filtering. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112237
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر